| 서울=한스경제 하지현 기자 | 에이블리가 체형 컨설팅 서비스를 시범 운영하며 개인화 서비스 강화에 나섰다. 아직 정식 출시 전 단계지만, 개인화 추천 기술에 생성형 AI 콘텐츠를 접목해 쇼핑 경험을 고도화하려는 전략의 일환으로 풀이된다. ◆ 개인화 생태계 구축 속도 에이블리는 지난 4월부터 애플리케이션(앱) 내 'AI놀이터' 탭에서 체형 컨설팅 기능을 베타 형태로 운영하고 있다. 이용자가 간단한 문답에 응답하면 체형 특성을 분석해 스타일링 가이드와 관련 상품을 추천하는 방식이다. 현재는 이용자 반응과 서비스 완성도를 검증하는 단계로, 정식 출시 여부는 결정되지 않았다. 이번 서비스는 단순한 신규 기능보다 에이블리의 개인화 전략을 보여주는 사례라는 .에서 의미가 있다. 패션 플랫폼 업계가 AI 추천 기술을 앞세워 맞춤형 쇼핑 경험 경쟁에 나선 가운데, 에이블리는 추천 알고리즘에 생성형 AI 콘텐츠를 결합하며 차별화를 시도하고 있다. 에이블리는 2019년 패션 플랫폼 업계 최초로 자체 AI 개인화 추천 알고리즘을 개발·도입했다. 인터넷황금성 약 15년간 개인화 기술을 연구해 온 전문가들이 참여했으며, 상품 노출부터 클릭, 찜, 장바구니, 구매에 이르는 이용자 행동 데이터를 분석해 개인별 취향에 맞는 상품을 추천하고 있다. 단순히 데이터를 축적하는 데 그치지 않고 상품 탐색 과정에서 나타나는 행동 간 연관성을 분석해 추천 정확도를 높이는 것이 특징이다. 개인화 기술은 생성형 AI 콘텐츠로도 확장되고 있다. 에이블리는 'AI 프로필', 'AI 옷입기', 'AI 채팅' 등을 선보이며 쇼핑과 콘텐츠 경험을 결합하고 있다. 상품을 추천하는 데 그치지 않고 이용자가 앱 안에서 스타일을 탐색하고 체험하는 시간을 늘리는 데 초.을 맞춘 모습이다. AI 옷입기는 원하는 스타일을 최대 10개까지 선택한 뒤 사진 한 장을 등록하면 다양한 패션을 가상으로 착용해 볼 수 있는 서비스다. AI 프로필은 생성형 AI를 활용해 다양한 콘셉트의 프로필 이미지를 제작할 수 있도록 지원한다. 모바일야마토5게임 AI 채팅은 이용자가 대화 주제와 캐릭터, 배경 등을 직접 설정해 AI 챗봇을 만들고 다른 이용자와 공유할 수 있는 서비스로, 인기 랭킹 기능도 제공한다. ◆ 취향 기반 쇼핑 경험 확대 에이블리는 현재 패션을 넘어 뷰티, 인테리어, 식품 등 취향 기반 카테고리로 서비스를 확대하고 있으며, 카테고리 간 교차 추천도 제공하고 있다. 축적된 데이터를 기반으로 이용자의 관심사를 폭넓게 분석해 개인화 추천 범위를 넓히려는 전략으로 해석된다. 업계에서는 앞으로 이용자가 상품을 탐색하는 과정에서 드러나는 취향과 행동 맥락을 실제 추천 결과에 얼마나 자연스럽게 반영하느냐가 AI 추천 서비스의 경쟁력을 좌우할 것으로 보고 있다. 단순히 많은 데이터를 확보하는 것을 넘어 이를 정교하게 해석하고 개인화 추천으로 연결하는 기술력이 패션 플랫폼들의 주요 과제로 떠오를 것이라는 전망이다. 업계 관계자는 "패션 플랫폼의 AI 경쟁력은 유저 개인의 취향과 빠르게 변화하는 스타일 흐름을 얼마나 정교하게 읽어내느냐에 달려 있다"며 "패션은 취향이 구매 결정에 미치는 영향이 큰 분야인 만큼 데이터의 정밀도와 추천 알고리즘의 완성도가 높을수록 유저와 상품을 더욱 정확하게 연결할 수 있다"고 말했다. 업계에서는 앞으로